The Model of Semantic Concepts Lattice For Data Mining Of Microblogs

Методи сучасного інтелектуального аналізу даних ефективно використовуються в обробці контенту веб-ресурсів. Система мікроблогів Twitter є одним із популярних засобів взаємодії користувачів за допомогою коротких повідомлень (не більше 140 символів). Формат таких повідомлень є надзвичайно простий і дозволяє згадувати в тексті інших користувачів (наприклад, @username) та тематичні групи за допомогою хештегів з позначкою # (наприклад, #software). Повідомлення одночасно надсилаються згаданим в них користувачам та тематичним групам. Такий формат дає можливість за деяким ключовим словом виявляти повідомлення, які включають в себе це слово, а також виявляти користувачів та групи, які мають відношення до тематики заданої цим ключовим словом. Такі повідомлення також несуть інформацію про взаємозв’язок між окремими користувачами та ключовими словами. Для Twitter-повідомлень характерна висока густина тематично значимих ключових слів. Ця особливість зумовлює перспективність досліджень мікроблогів засобами інтелектуального аналізу та актуальність розвитку методів інтелектуального аналізу текстових повідомлень для виявлення семантичних зв'язків між основними поняттями та тематиками обговорень в мікроблогах.